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日前Q针对大模型AI技术发展趋势,腾讯研究院、同大学等多方共同发布了《h机共生——大模型时代的AI十大势观察》报告,从技术、应用、社会等角度Q提出大模型时代的趋势观察?/span>
势1Q?/span>LLM推动AI快速进化到AGIQ通用AIQ阶Dc?1世纪10q代初深度学习的问世Q推动AIq入发展高峰期。?017qTransformer法深度学习推向了大模型时代。OpenAIZTransformer的Decoder部分建立起GPT家族。ChatGPT一l面世便风靡全球Qh们惊讶于其能够进行连贯、有深度对话的同Ӟ也惊异地发现它具有推理、思维铄体现的能力。GPT-4的能力更是进化神速,在多U能力测试中辑ֈ人类水^Q让人类看到了AGI的曙光?/span>
势2Q?/span>多模态助力大模型解决复杂问题?a href="http://www.cabanatime.com" target="_self">׃软g开发公?/strong>多模态AI是指能够处理和理解多U类型信息的AIQ如文本、图像、音频、视频等。这UAI不仅能够处理单一数据cd的Q务,而且可以在不同数据类型间建立联系q融合,从而实C个综合且全面的多模态。AI能够对各U不同类型的数据q行兌分析Qؓ解决复杂问题提供支持。未来在诸多创新领域Q多模态技术的发展带来创新应用的蓝v?/span>
势3Q?/span>生成式AI带来更脓qh的交互方式。从使用键盘、鼠标等方式跟电脑交互,C用手指滑动屏q跟手机交互Q再Ch们用唤醒词跟音箱{交互,人机交互从识别机器指令到识别人的动作、语韻I不断朝着更脓qh的习惯的交互方式演进。生成式AI的发展让人类有史以来W一ơ有Z用自然语a的方式跟机器对话Q而机器也借由大模型拥有了极强的理解hc语a的能力,q有望带来一场全新的交互变革。正如历ơ交互变革带来从l端到连接再到各cd用的颠覆式变革一P生成式AI也必带来业链、h值链和生态链的重塑?/span>
势4Q?/span>模型x务(MaaSQ生态呼之欲出。大模型促进了AI的工业化Q即大模型ؓAI标准化、模块化、自动化提供了实现\径,q构现有的商业模式Q未来将形成模型x务的MaaS生态。未来的数字化商业将分ؓ大模型基设施型企业、垂直行业领域的模型应用企业以及更加脓合个人用L模型应用和服务。这一生态的建立和发展将更广泛地赋能各行业应用,加快C会各领域数字化转型及智能化发展Q促q全C会生效率提升?/span>
势5Q?/span>垂直领域应用是大模型的主战场。随着生成式AI技术的飞速发展,它已在多个领域催生出全新的商业h倹{尽这些模型处于扩展的早期阶段Q但我们已经开始看到第一批跨功能的应用程序在金融、零售、政府、制造、物、地产、教育等多个行业Q以及胦务、HR、客服等应用场景展现出极为出色的能力。各行各业都迅速整合大模型的能力创造全新的商业价倹{与其他颠覆性技术一Pq种变革一开始会~慢发展Q然后迅速加速?/span>
势6Q?/span>Plugin工具让大模型q来“App Store时刻”。通过大模型与第三方APIq接QPlugin工具赋能大模型搜索实时的信息Q还能够执行复杂计算、协助用戯行操作等更加q泛的Q务,极大C富了大模型功能和应用场景。Plugin的嵌入得大语言模型成ؓAI时代的App StoreQ带来了新的量入口Qƈ改变了用户交互以及程序开发的方式。未来,随着插g生态的J荣和功能的丰富Q嵌入Plugin的大模型创造更多的可能性?/span>
势7Q大模型为数字h“注入灵”。生成式AI所展现出来的高灉|度以及强交互性让Z对AI技术有了全新的认知。这U全新的AI技术让数字人更像真实的人,能够更充分地挖掘和梳理信息、知识,且更贴近人类日常交流和表达习惯的处理语句。数字h不再仅仅局限于L、客服等角色。数字h成Z人分w“Avatar”,输出文字、图像、音视频乃至情感表达。未来构建数字内容的q程中,数字人将q泛应用于各U场合,提高工作效率q低成本?/span>
势8Q?/span>AI大模型将帮助个体成ؓ生者。基于LLMs服务或者训lTransformer模型的新应用快速进化,涌现多新型面向个体的生力应用。在创意制作、文本生成、图像和视频工具、学习工兗阅d兗市场分析、编E等各个领域快速融入工作流Q从信息处理、个性化学习、辅助创作、智能优化等斚w协助人类创作Q赋能个体成U生产者。在大模型的加持下,AI正在从“工具”变成“伙伴”,׃软g开发公?/strong>人机关系进入下一阶段?/span>
势9Q?/span>版权“思想表达二分法”基x在动摇。从AI生成内容本n的艺术性来看,已经以媲美甚至在一定程度上过了hcȝ表达水^。但值得x的是Q传l的版权制度立于“思想表达二分法”这一基本原则Q即“只保护自然人思想的表达,而不保护自然人的思想本n”。而在渐行渐近的AI时代Q版权制度如若无法对最为宝늚人的创造性思想以及“最为普遍的AI模型的独创性表䏀加以有效回应,那么其实用h值将受到极大影响?/span>
势10Q?/span>伦理和安全徏讑֡造负责Q的AI生态。大语言模型{生成式AI的进展,在让Z看到AGI曙光的同Ӟ也带来更加复杂难控的风险Q包括对人类未来生存的潜在风险等。AI时代需要成Z个负责Q的时代,而非另一个“快速行动、打破陈规”的时代。h们需要徏立合理审慎的AI伦理和治理框Ӟ塑造负责Q的AI生态,打造h机和谐共生的未来。生成式AI领域的创C体则需要积极探索技术上和管理上的安全保障措施,为生成式AI的健康发展和安全可控应用构筑起防护栏?/span>